AI 算力需求爆发下的云厂商与 IDC 重估——我们跟踪资本开支周期、上架率与 PUE、算力租赁定价,以及国产服务器与光模块的替代进程。
云计算与基础设施的研究核心是「资本开支周期与 AI 需求的叠加」——传统云业务的此消彼长与 AI 算力的爆发式需求共同决定行业拐点。
全球云厂商(微软、谷歌、亚马逊、Meta)2025-2026 年资本开支持续创历史新高,核心驱动力是 AI 算力建设。国内云厂商(阿里、腾讯、字节)同样加大 AI 相关投入。我们跟踪 Capex 增速、AI 相关占比、以及资本开支对自由现金流的挤压程度。
数据中心(IDC)的核心指标是上架率(健康 >70%)、PUE(能效比,越低越好,先进 <1.25)与单机柜收入。AI 算力需求推动高功率机柜(8kW+)需求增长,但部分地区存在传统机柜供给过剩。我们跟踪核心城市的 IDC 供需格局与价格走势。
云计算产业链分三层:IaaS(基础设施,重资产、低毛利、规模效应强)、PaaS(平台,中等毛利)、SaaS(软件,高毛利、轻资产)。AI 算力租赁是 IaaS 的新形态,定价受 GPU 供需关系影响大。我们分析各层的毛利率、客户集中度与竞争壁垒。
美国出口管制推动国产服务器(华为昇腾、海光、寒武纪)、交换机与光模块的替代进程。我们跟踪国产设备的性能差距、产能爬坡与在云厂商中的采购占比,判断「国产替代」从政策驱动到性能驱动的拐点。
分析云厂商资本开支与收入增长的弹性关系,判断 Capex 投入的效率与回报周期。AI 时代 Capex/收入比显著提升,关注自由现金流压力。
拆解单机柜的建设成本、年租金、运维成本与折旧,计算投资回收期与 IRR,区分核心城市与非核心城市的盈利质量差异。
跟踪 GPU 算力租赁价格(如 H100/H20/昇腾 910 的月租价格)、云厂商 AI 实例定价,判断算力供需关系的边际变化。
9988.HK拆解阿里巴巴的电商基本盘(88VIP 6,400 万、CMR 同口径 +7%)、即时零售第二曲线(淘宝闪购 785 亿、+47%)与出海拐点(速卖通单季盈利),以及「芯片—模型—云—应用」全栈 AI 战略:1,581 亿云收入(+34%)、AI 收入 ARR 495 亿+、Omdia 中国 AI 云 38.1% 份额,800 亿港元配售背后的资本运作与估值分歧。
以下企业已纳入研究观察池,将按优先级逐步开展深度研究。
| 企业 | 代码 / 状态 | 细分领域 | 研究优先级 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 阿里巴巴(阿里云) | 9988.HK | 公有云 / AI 云 | 高 | 已发布 → |
| 腾讯控股(腾讯云) | 0700.HK | 公有云 / 游戏云 | 高 | 筹备中 |
| 世纪互联 | VNET.US | IDC / 数据中心 | 中 | 筹备中 |
| 万国数据 | GDS.US / 9698.HK | IDC / 数据中心 | 中 | 筹备中 |
| 秦淮数据 | CD.US(已私有化) | IDC / 超大规模数据中心 | 低 | 筹备中 |
| 润泽科技 | 300442.SZ | IDC / 算力基础设施 | 低 | 筹备中 |